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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.23.39
Última Atualização2009:03.28.12.56.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.23.39.06
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.41.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16008-PRE/10617
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoRottaImFeSaRoNo:2009:PlInAl
TítuloModelo de regressão na estimativa de sólidos em suspensão por meio de imagens multiespectrais TM-Landsat 5 e CCD-CBERS 2B - Estudo de caso: Planície de inundação do Alto Rio Paraná
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1128 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rotta, Luiz Henrique da Silva
2 Imai, Nilton Nobuhiro
3 Ferreira, Monique Sacardo
4 Samizava, Tiago Matsuo
5 Rocha, Paulo Cesar
6 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1
2
3
4
5
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Faculdade de Ciências e Tecnologia - Universidade Estadual Paulista/SP
2 Faculdade de Ciências e Tecnologia - Universidade Estadual Paulista/SP
3 Faculdade de Ciências e Tecnologia - Universidade Estadual Paulista/SP
4 Faculdade de Ciências e Tecnologia - Universidade Estadual Paulista/SP
5 Faculdade de Ciências e Tecnologia - Universidade Estadual Paulista/SP
6 Instituto de Nacional de Pesquisas Espaciais/SP
Endereço de e-Mail do Autor1 luizhrotta@yahoo.com.br
2 nnimai@fct.unesp.br
3 mosacardo@hotmail.com
4 tiagosamizava@yahoo.com.br
5 pcrocha@fct.unesp.br
6 evlyn@ltid.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5413-5420
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 23:39:06 :: luizhrotta@yahoo.com.br -> sbsr ::
2008-12-15 19:58:44 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-19 13:30:28 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:17:19 :: sbsr -> administrator ::
2009-05-28 13:05:26 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-16 13:15:02 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:27 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-26 17:33:06 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 02:02:36 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:46 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:20 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:41:14 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCBERS image
remote sensing
floating solids
regression model
ResumoIt is very important to know the spatial distribution of water component concentrations, such as suspended solids, but for that, a large number of samples spread on the water body are needed, what makes the data collection time and cost consuming. Thus the use of remote sensing to predict water component concentration has been attempted since the launch of the early satellite missions. Building on the previous efforts, this paper presents the results of using regression models to estimate the concentration of suspended solids in two sets of images: TM-Landsat 5 and CCD-CBERS 2B. The images were acquired concurrently to a ground mission during which, water samples were collected, preserved and sent to laboratory analyses for determination of suspended solid concentration. TM-Landsat image was converted into reflectance and corrected for atmospheric effects and the average ground reflectance was acquired for a 3 x 3 pixels window for both data sets. The regression of image variables against suspended solid concentration allowed to derived two models which were applied to the images. The paper compares the results showing that CCD-CBERS 2B was able to get suitable information for this estimation.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e Modelagem Ambiental
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Modelo de regressão...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Rotta,L.H.S_FCT-Unesp_IC.pdf 17/11/2008 21:39 586.4 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.23.39
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.23.39
Idiomapt
Arquivo Alvo5413-5420.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
luizhrotta@yahoo.com.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
luizhrotta@yahoo.com.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESP
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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